Hier findest Du eine kuratierte Auswahl an KI-Tools zum Selbstausprobieren – sortiert nach Einsatzbereich. Viele davon sind kostenfrei oder bieten großzügige Testkontingente. Ideal, um KI zu verstehen, bevor man sie in den Unterricht bringt.
KI ist gekommen, um zu bleiben – also los, wir spielen!
💬 Text-KI / Chatbots
- Claude (Anthropic) – starkes Sprachmodell, großer Kontext, angenehmer Ton
- ChatGPT (OpenAI) – der Klassiker unter den Chatbots
- Gemini (Google) – integriert in Google-Dienste
- Perplexity – KI-Suche mit Quellenangaben
- NotebookLM – eigene Dokumente hochladen und mit ihnen „sprechen"
🎨 Bild-KI
Ramen, erzeugt mit Flux von Black-Forest-Labs
- Flux (Black-Forest-Labs) – Open-Source-Bildgenerator aus dem Schwarzwald
- Midjourney – fotorealistische und künstlerische Bilder
- Stable Diffusion – Open-Source-Klassiker
- Canva AI – schnell und unkompliziert direkt in Canva
🎵 Audio- & Musik-KI
- Suno – Songs aus Textbeschreibungen erzeugen
- ElevenLabs – realistische Sprachsynthese & Voice Cloning
- Udio – alternative Musikgenerierung
🎬 Video-KI
- Runway – Text-zu-Video und Videobearbeitung mit KI
- Veo (Google DeepMind) – hochwertige Text-zu-Video-Generierung
- Luma Dream Machine – realistische Videoclips aus Text oder Bild
- Pika – kurze Animationen und Clips
🎓 Speziell für Lehrkräfte
- Telli – DSGVO-konforme KI-Plattform für Schulen
- fobizz Tools – KI-Assistenten für den Unterrichtsalltag
- SchulKI – geschützte Umgebung für Schüler:innen
- Langdock – DSGVO-konformer KI-Arbeitsplatz aus Europa mit Zugriff auf mehrere Sprachmodelle unter einer Oberfläche
🧠 KI verstehen & kritisch hinterfragen
- thispersondoesnotexist.com – auf RELOAD drücken: Selbstversuch, KI-Gesichter zu erkennen (GAN)
- AI-Bias – Vorsicht geboten!
- Teachable Machine – eigene ML-Modelle im Browser trainieren
🚀 Eigene Projekte
Astronaut Creator ist eine Web-App, die Fotos mithilfe von KI in epische Weltraum-Szenen verwandelt und die hochgeladene Person als Astronaut:in im All darstellt. Nutzer:innen können zwischen zwei KI-Modellen wählen – Face-to-Sticker (InstantID) für starken Gesichtserhalt und Flux Image-to-Image für eine intensivere Weltraum-Transformation – und Parameter wie Steps, Guidance und Strength selbst anpassen.
Technisch basiert die App auf React 19, TypeScript, Vite und Tailwind CSS im Frontend sowie einem Express.js/Node.js-Backend, das die Bildgenerierung über die fal.ai-API (Flux – ein Bildmodell aus Deutschland – & InstantID) abwickelt.
Das Projekt wurde mit Google Gemini und Claude Code gebaut – beide haben gemeinsam bei Architektur, Implementierung, Debugging und Dokumentation unterstützt.